データベースをなぜつくるのか? その2
データベースをなぜつくるのか? その2
データベース学習の整理のために執筆
2章 E-R図の書き方
キーワード
- E-R図はEntity（実態）-Relationships（関連）-Diagram（図）の略
- Attributes（属性）
- カーディナリティ（多重度）
- オプショナリティ（任意性）
- キー、主キー、外部キー
- エンティティの種類：イベント系（出来事）、リソース系（資源）
- 関係データベース
E-R図とは
エンティティとエンティティの関連を示すものをE-R図と呼びます。データベースとして構築したい業務の内容を図示します。E-R図の記載方法は以下の３つあります。
- ピーター・チェン氏の方式
- IDEF1X（アイデフワンエックス）の方式
- IEの方式
E-R図の構成要素
E-R図の主な構成要素は「エンティティ（実態）」「アトリビュート（要素）」「リレーションシップ（関連）」です。 例えば「顧客（実態）」が「商品（実態）」を「買う（関連）」ことによって顧客と商品に関連が生まれます。顧客はそれぞれ「氏名（属性）」「電話番号（属性）」「住所（属性）」などの属性を持ちます（商品も同じ）
エンティティとは実態の型を指し、 「田中」さん「安藤」さんという実態はインスタンス（実例）またはオカレンス（出現）と呼びます。
erDiagram
client ||--o{ item : "買う"
client {
varchar name "氏名"
varchar tel "電話番号"
varchar address "住所"
}
item{
varchar item_name "商品名"
varchar unit_price "単価"
}
エンティティ種類
エンティティはイベント系とリソース系に分類できます。
イベント系
- 動詞的（「〜する」と言える）
- アトリビュートに「日付」を入れられる
- 例：「仕入」「売上」
リソース系
- 名刺的（「〜する」と言えない）
- アトリビュートに「日付」を入れられない
- 例：「顧客」「商品」（物理的）、「部門」「予算」（概念的）
カーディナリティ、オプショナリティ
エンティティ間のリレーションシップにはカーディナリティ（多重度）とオプショなリティ（任意性）があります。カーディナリティはエンティティ間のリレーションシップが「1対1」「1対多（または、多対1）」「多対多」のいずれかで有ることを示します。オプショナリティは1か多ではなく、ゼロ（任意）の場合が有るかを示します。
キー、主キー、外部キー
インスタンスを一意に識別できるアトリビュートをキーと呼びます。一つのエンティティに複数のキーが存在している場合や1つのみの場合もあります。複数のアトリビュートをセットにしてキーとする場合は「複合キー」と呼びます。エンティティを代表とするキーは主キーと呼びます。あるエンティティと他のエンティティを結びつけるキーとするものは外部キーと呼びます。