AWSのDB
AWSで使用できるDBについて
- RDB
- NoSQLデータベース
- インメモリデータベース
- データウェアハウス
リレーショナルデータベース (RDB)
複雑な表計算のようなデータの結びつき（リレーション）や、厳密なトランザクション処理が必要な場合に使用します。
Amazon RDS (Relational Database Service)
- 特徴: 構築からバックアップ、パッチ適用などをAWSが代行してくれるフルマネージド型のRDBサービスです。
- 対応エンジン: MySQL、PostgreSQL、Oracle、SQL Server、MariaDB、そして後述のAuroraから選択できます。
- 用途: 一般的なWebアプリケーションのバックエンドや、オンプレミス環境にある既存のRDBの移行先。
Amazon Aurora
- 特徴: AWSがクラウドのために独自設計した、高性能かつ高可用性なRDBです。RDSのエンジンの一つという位置づけですが、試験では独立してよく問われます。
- ポイント: 商用データベース（Oracleなど）と同等の性能を、オープンソース（MySQL、PostgreSQL互換）のコスト（約10分の1）で実現できるのが最大の強みです。
NoSQLデータベース
決まった枠組み（スキーマ）を持たず、大量のデータを高速かつ無限に拡張しながら処理したい場合に使用します。
Amazon DynamoDB
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特徴: サーバーレスで提供されるフルマネージド型のNoSQLデータベース（キーバリュー型/ドキュメント型）です。
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ポイント: どんなにデータ量が増えても1桁ミリ秒単位の超低遅延で応答し、自動でスケール（拡張）します。
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用途: モバイルアプリ、ゲームのユーザーデータ、IoTデバイスからのデータ収集、ショッピングカートのセッション管理など。
インメモリデータベース
ミリ秒未満（マイクロ秒単位）の超高速な応答速度が求められる場合や、メインのデータベースの負荷を軽減するために使用します。
Amazon ElastiCache
- 特徴: メモリ上でデータを処理するインメモリデータストアサービスです。
- 対応エンジン: Redis、Memcached。
- 用途: RDSやDynamoDBへの頻繁な読み込み結果を「キャッシュ（一時保存）」して、アプリケーションの表示速度を劇的に向上させます。
データウェアハウス (分析用データベース)
企業に蓄積された膨大なデータを集約し、BIツールなどで複雑な分析を行うために特化したデータベースです。
Amazon Redshift
- 特徴: ペタバイトスケールのフルマネージド型データウェアハウスです。
- ポイント: RDSが「日常的なデータの記録・更新（OLTP）」を得意とするのに対し、Redshiftは「過去の大量データの集計・分析（OLAP）」を得意とします。
その他の特殊なデータベース
- Amazon Neptune: グラフデータベース（SNSの人間関係のつながりや、レコメンデーションエンジンに最適）。
- Amazon DocumentDB: MongoDB互換のドキュメントデータベース。
- Amazon QLDB: 台帳データベース（データの変更履歴を暗号化して「改ざんされていないこと」を証明・検証できる）。